Este programa proporciona um entendimento das abordagens mais recentes para previsão e classificação com machine learning e a teoria e prática por trás das experiências e pilotos como instrumento de medida nas organizações. Visa proporcionar uma visão dos avanços mais recentes das tecnologias que permitem desenvolver sistemas de inteligência artificial, como o Chat-GPT ou GEMINI, e que podem ser aplicadas e implementadas em contextos empresariais, com impacto direto na produtividade e competitividade.
O programa oferece uma experiência prática por meio de um estudo de caso que utiliza dados do mundo real. O programa é composto por dois grupos curriculares: o primeiro grupo curricular foca em análise preditiva através de machine learning; o segundo grupo curricular introduz ferramentas para desenhar, implementar e avaliar experiências. Ambos os grupos curriculares terminam com um projeto de grupo a ser desenvolvido usando os métodos e ferramentas aprendidos no programa.
Destinatários do curso
Este programa altamente prático e hands-on, que se destina a executivos, independentemente do seu background académico, que tenham interesse em explorar as funcionalidades das tecnologias de análise de dados e de machine learning aplicadas à gestão e à tomada de decisão nos negócios. Visa fornecer aos participantes uma visão geral técnica das ferramentas de inteligência artificial e modelagem causal de última geração.
O programa prepara os participantes para um novo perfil profissional que está a emergir nas empresas europeias, decorrente da aplicação do EU AI Act, tais como: “Chief AI Officer (CAIO)” ou “Head of AI”. Estes perfis emergentes serão responsáveis pela implementação, desenvolvimento e gestão da Inteligência Artificial nas empresas e organizações públicas.
Curso de curta duração < 6 meses
Áreas de formação do curso
Tecnologias de Informação
Áreas de especialização
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Model Evaluation
Machine Learning Models
Advanced Topics
Statistics for Business Analytics
Causality and Correlation
Randomized Experiments
Causality in Observational Data
Línguas do curso
Inglês
Horário do curso
Terça-Feira das 09h00 às 18h30 (presencial) & Terças e Quintas-Feiras das 17h00 às 20h00 (online)