O curso de Especialização em Aprendizagem Automática e Análise de Dados permitirá aos alunos compreender o conceito de dados, nas suas diferentes formas, e entender e saber lidar com os desafios comuns associados aos dados reais.
Dará competências práticas em recolha, preparação, processamento e análise de dados e aprendizagem automática, usando ferramentas atuais com base nas linguagens Python e R.
No final do curso de especialização, o estudante deverá:
Compreender a cadeia de processos, métodos, desafios e objetivos da ciência de dados;
Conhecer e saber aplicar técnicas para limpeza e preparação de dados;
Conhecer e saber usar visualizações e outras formas de análise exploratória de dados;
Saber aplicar e interpretar os resultados de metodologias de análise de dados;
Saber utilizar e desenvolver programas em Python e R para modelar e analisar dados com características diversas, nomeadamente dados multivariados e séries temporais;
Conhecer os conceitos de base e técnicas de aprendizagem automática, nomeadamente de machine learning e de deep learning;
Saber implementar os algoritmos de aprendizagem automática usando bibliotecas e frameworks especializadas;
Saber comparar, discutir e interpretar resultados de algoritmos e/ou modelos de aprendizagem automática
Destinatários do curso
Licenciados ou mestres (ou finalistas) das áreas:
Engenharia Informática, Ciência de Computadores
Matemática, Estatística, Física
Engenharia Eletrotécnica
Gestão, Economia (com formação quantitativa)
Profissionais em dados ou tecnologia que:
Trabalham em data analytics, ciência de dados, engenharia de machine learning
Pretendem aplicar modelos preditivos, aprendizagem estatística, ou métodos de inteligência artificial
Pessoas com bases em programação (Python, R, etc.) e estatística